近来，AI大模型与智能体的突破性发展，推动汽车座舱从“功能堆砌”向“认知中枢”跃迁。这场由技术驱动的变革，不仅重构了人车交互模式，更催生了全新的产业生态。
3月17日，智己汽车携手阿里巴巴旗下斑马智行、饿了么等板块，行业首发“IM AIOS生态座舱”，并将于4月正式进入落地阶段。
据介绍，不同于以往的App或小程序上车，依托智己汽车与斑马智行联合研发的行业最大端上开放式语音大模型和行业首个AI交互智能体，IM AIOS生态座舱可通过集群协作，串联起更多生态和App，实现从单点功能到场景服务的跨越，所说即所得，更加智能便捷。例如，与饿了么首创的“AI外卖”功能，可实现语音点餐、车到餐至。
技能点亮 体验拉满
AI大模型上车，让用户与座舱的互动走上“解放双手”之路。传统触控交互正被自然语言、手势、眼动追踪等多模态技术取代。例如，LG电子在2025 CES上发布的AI座舱通过DMS与DIMS(车内监测系统)，利用60个传感器实时捕捉驾驶员心率、面部表情及车内环境，实现疲劳预警、情绪识别与个性化服务推荐。
从被动响应到主动智能的进化，也意味汽车座舱正在实现从工具到伙伴的蜕变。例如，斑马智行与阿里合作的“元神AI交互智能体”，通过多智能体协同，可自主完成点外卖、行程规划等复杂任务，打破传统App割裂的生态壁垒；广汽ADiGO系统结合动态场景图谱，根据天气自动调节空调或推荐导航路线，实现2000余个车端接口的联动，标志着座舱从“功能执行者”进化为“需求预判者”。
今年2月，岚图汽车正式发布“岚图知音逍遥座舱OTA 2.0”，此次升级共新增及优化超1000项功能，实现智能体深度进化、首搭视觉车道级导航、个性化微场景打造、用户自定义座舱创新、桌面与生态全面焕新以及高水准智能服务提升等。随着深度融合DeepSeek能力，首发AI智能体，岚图座舱还可实现AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊、AI信息实时检索等多元化功能。
新款奇瑞星纪元ET融合星火大模型最新能力，其星火情景智能座舱可深度理解用户的自由聊天、复合指令、知识类提问等需求，实现多语种多方言免切换交互、多情感多模态超拟人交互及多模态状态感知。多模态能力还为车载硬件开辟全新应用空间。传统DMS主要用于监测驾驶员疲劳，而在大模型赋能下，视觉判断可高精度获取心跳、呼吸、血压等身体健康指标，并在用户无感状态下长期跟踪记录。讯飞星火健康专家联动讯飞医疗资源，为车主提供30种以上健康问题监测诊断，守护出行安全。
最近，极氪智能科技宣布完成汽车行业首个端侧Kr AI大模型的离线部署，实现不依赖网络的实时图文理解与推理能力，并通过OTA分批推送，预计年内覆盖8295座舱平台全品类车型。
佑驾科技今年年初也开展DeepSeek-R1大模型的接入工作，智能座舱解决方案覆盖驾驶员疲劳检测、安全接管、生命体征指标、司机注册、乘客看护和交互娱乐体验6大场景，通过更精准的语义理解和多模态交互能力，智能座舱系统将更准确理解用户意图，学习用户习惯。未来，其智能座舱还将在人车交互、个性化服务、内容生成、车辆管理方面进一步提升。
电子化到可认知三级跳
纵观汽车座舱的演进史，其实就是一部技术驱动的人机交互革命史，每个阶段的突破都在重塑人与车的关系。
在最早的机械时代，汽车座舱仅满足驾乘的基本需求，仪表仅显示速度、油量，娱乐系统仅有收音机，人机交互完全依赖物理操作。
随着电子控制系统出现，汽车座舱开始出现数字仪表、车载ECU、CD播放器等更多功能，同时还有车载收音机、导航系统等，但功能单一且孤立，代表技术为GPS与蓝牙连接，交互依赖物理按键，智能化程度也较低。
到2010年前后，4G网络催生车联网，触控屏与网联化是核心特征，中控大屏成为标配，触控取代物理按键，信息层级扁平化。汽车座舱开始承载娱乐与信息服务，但系统碎片化严重，语音识别率不足70％，智能化处于初级阶段。
2016年后，汽车座舱开始强化智能化的概念，多屏联动和AI初步应用陆续上车，多屏架构、视觉AI及云端语音等新技术在新势力的带引下逐渐进入市场。与此同时，交互方式也升级为可通过手势控制、人脸识别，高算力芯片成为智能座舱的算力基准。在这个阶段，汽车座舱作为“第三空间”的概念开始出现，但各功能模块仍呈孤岛状态，个性化服务能力有限。
进入2020年后，AI大模型与智能体技术推动汽车座舱向“移动智能终端”转型，认知化座舱成为新概念。多模态交互、车载大模型、情感计算等新技术发生质变，硬件方面，英伟达、地平线、黑芝麻智能等企业陆续推出大算力芯片，柔性显示技术也让车载屏幕从多屏、大屏时代走向曲面变革时代。
由此，车企开始更注重打造“生态”。小米基于澎湃OS打造的智能座舱系统，实现“人车家全生态”闭环；华为鸿蒙座舱4.0无缝连接智能家居，LG电子的AI座舱能翻译路标并监测驾驶员健康。此阶段的核心特征是从“功能叠加”到“场景融合”，从“人适应车”到“车理解人”，车手互联、情感交互等功能也让座舱体验不再是单线程，而成为“一来一回”可互动的智能体。智能座舱的商业模式也得以创新，数据能够衍生服务，例如UBI车险、虚拟司机和内容订阅等开始为车企打开新的盈利空间。
打好地基才能建高楼
就职于一家造车新势力的工程师李光感慨道，如今的座舱功能更全面，内涵也更丰富，首先是体验升级，从原来的语音或手势单一交互到如今的多模态交互，提升了用户体验。“我自己也使用新能源汽车，不得不说，现在的座舱体验与燃油车时代简直像两个世界。”他举一个最简单的例子，“以前去一个陌生的地方，要先用手机导航，再把它架在视线所及的位置，一边开车一边看。但现在，不仅不用动手了，只需说出指令，车辆就能自动导航，甚至可以语音自动点餐。”
不过，李光强调，新技术的发展同样带来挑战，例如汽车座舱智能化进程带来的端云协同算力不足、多模态交互标准缺失、数据安全风险等问题都制约着市场的发展。而随着汽车座舱的功能越来越丰富，如何平衡功能创新与用户实际需求，避免过度设计导致的体验冗余，也成为企业面临的核心课题。
与此同时，AI座舱对产业链上下游提出更高要求。硬件层面，算力需求从MCU转向SoC，大算力芯片成为标配；显示技术从TFT-LCD向OLED/MinLED演进。软件层面，车企加速自研底层OS，如华为鸿蒙，以及百度Apollo通过SOA架构实现跨域功能调度，构建开放生态吸引开发者。这种“硬件标准化＋软件差异化”模式使单车智能座舱价值提升3～5倍，软件及服务占比逐步提升。
至于风头正盛的大模型，也绝不是上车就“万事大吉”。科大讯飞董事长刘庆峰表示，DeepSeek的出现虽令人振奋，但国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架等配套工具尚不完善。除讯飞星火外，其他全民可用的大模型均基于英伟达硬件训练。若不能加快构建自主可控的国产算力生态，无异于“在别人地基上建高楼”。
在此背景下，刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。“人工智能要持续发展，还要‘你追我赶’，除了语言模型，还有语音模型、OCR模型等各种专用模型的组合，这是一个整体发展的浪潮。”他表示，人工智能发展需各领域模型协同进步，基于国产算力底座开展训练和算法创新恰逢其时。
未来，在技术突破与生态协同的双轮驱动下，汽车智能座舱有望成为AI时代最具颠覆性的终端之一，重新定义人、车与世界的连接方式。当汽车能读懂情绪、预判需求时，它就不再单纯是交通工具，而是进化为有温度的智能生命体。未来10年，我们或将见证座舱从“智能”到“智慧”的巨大跨越。
